建設の知見から、AIの可能性を探る。

現場と経営の情報をつなぎ、具体的な業務課題から活用を考えます。

01建設DX

業務・財務・法務・税務をつなぐ。建設業務の各所に分散する情報を整理し、関連する仕事をつなぐことで、情報の検索、状況の確認、業務間の連携を支える仕組みに取り組みます。

プロジェクト名状況担当者更新日

業務情報をつなぐ、仕組みのイメージ。

プラットフォームイメージ

案件と作業に関する情報を整理し、関係者が業務と進捗を把握できるようにします。

案件情報

請求・支払と業務の情報を関連づけ、確認と情報共有を支えます。

請求・支払

契約と関連資料を整理し、資料の検索と業務の連携を支えます。

契約情報

税務と経営に関する情報を整理し、資料管理と業務間の連携を支えます。

税務・経営情報

人が判断し、AIが支える。具体的な業務を対象に、試作と検証を通じて、AIの使い方と適用できる範囲を探究します。

研究開発テーマ

図面の説明、プロジェクト文書、社内資料の整理・分類・検索を支援する方法を探り、必要な情報を見つける業務への活用を検討します。

報告書、議事録、連絡資料の草稿作成と情報確認を支援する方法を探ります。重要な内容は担当者が確認する前提で検討します。

繰り返しの作業や情報の受け渡しを整理し、人とAIが連携する業務フローを試作・検証します。

現場の課題から、一歩ずつ。課題を整理したうえで、小さな試作と検証を重ね、実際の業務で得られるフィードバックを改善につなげます。

利用者、対象業務、必要な情報、評価の観点を確認します。

検証に適した業務を選び、具体的に議論できるプロトタイプをつくります。

業務資料と場面に照らして、出力内容、操作の流れ、担当者の確認箇所を確かめます。

課題とフィードバックを整理し、試作を修正するとともに、次の実施条件を検討します。

CONTACT

建設業務の情報や仕事の流れを整理したい方、AI研究開発のテーマをお持ちの方は、ぜひご相談ください。